集群系统扩容(XJD2025070700019)采购公告
- 2025-07-08
项目名称: 集群系统扩容(XJD2025070700019)采购公告
项目编号: XJD2025070700019
招标公司: 西安交通大学
项目地区：陕西 西安
项目名称 集群系统扩容 项目编号 XJD2025070700019
公告开始日期 2025-07-08 11:00:00 公告截止日期 2025-07-11 12:00:00
采购单位 西安交通大学 付款方式 货到安装、调试、验收合格后，付全款。
签约时间要求 发布竞价结果后1天内签订合同 到货时间要求 发布竞价结果后1天内送达
预算总价 ***** 币种 人民币
收货地址 陕西省西安市长安区****
现场踏勘
供应商资质要求 无
采购清单 1
采购商品 采购数量 计量单位 附件
显卡 4.00 无
品牌 不限
型号 不限
预算单价 *****
规格参数 1、扩容材料：RTX 5880 ADA 4个+GPU主机连接线+软件功能授权。2、在思腾合力AI开放平台中重新调整所有计算节点及GPU分布和集群架构，重新划分资源池；3、扩容节点重新部署思腾合力AI开放平台，软件验收达到以下功能;算力节点至少支持裸机安装、虚拟机两种方案、其中裸机与虚拟机安装提供定制操作系统ISO镜像，ISO系统镜像安装过程中自动部署管理节点服务。2、底层架构：底层全自研，非k8s，非基于k8s等开源调度系统二次开发，并解决在限制任务内存、硬盘过程中，因算法占用内存或硬盘超过配额限制而重启的问题。3、框架支持：预装主流学习框架，例如：tensorflow、caffe、mxnet、pytorch、paddlepaddle等主流的学习框架。4、在线开发：支持在线模型开发功能，提供JupyterLab、JupyterNoteBook、VS Code，Terminal等在线编程环境。5、分布式训练：支持单机多卡、多机多卡等分布式训练机处理，支持MPI,Horovod等训练模式。6、资源虚拟化：采用轻量级容器虚拟化技术，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源。7、无卡模式：当GPU数量不足时，允许用户当前关机的任务可以使用无GPU卡模式启动，任务ID以及任务中的数据不丢失。8、缓存盘：支持在本地计算节点为每个任务提供有配额限制的存储资源，用户可扩容，减少因远端存储故障或性能问题导致用户训练效率差，并支持对关机超过限制时间的任务缓存盘进行清空操作，限制时间后台管理人员可配置。9、配额管理：支持NFS、GlusterFS、CephFs、Minio等存储，并提供配额功能。10、训练配额：支持对用户使用资源规格数量进行限制。11、AI训练设备管理：支持添加AI训练设备，并通过BMC控制设备关机、重启等操作。12、存储设备管理：支持添加NFS、GlusterFS、CephFs、Minio等存储，同时可以配置存储绑定的计算节点设备。13、资产管理：支持定时收集用户服务器资产，提供资产报表导出功能，同时支持对服务器的耗电量进行统计。14、告警事件：支持通过BMC收集服务器故障日志。及时将故障通知给用户。15、工单管理：支持用户在使用过程中遇到问题及时通过工单进行沟通，方便运维人员进行处理。16、用户管理：支持主用户与子用户功能，子用户只需要专注于业务，方便团队内部或者小组内部使用。17、数据标注：支持图片数据标注功能，内置基于web的图片数据标注功能，可多点圈选图片特征区域，一次指定多标签。18、数据集管理：支持用户对数据集更新，删除、克隆、版本管理等功能；数据集支持配置图像等类型，可基于共享存储路径进行归档管理。19、模型管理：支持模型管理，模型创建、模型删除和展示模型状态等，通过模型管理可以更方便的对不同模型进行处理、更直观的了解当前模型的运行情况支持训练管理。
售后服务 1、集群系统安装调试完毕，试运行一段时间，要保证集群系统稳定，所有计算节点及管理节点无任何故障发生。2、投标时标明产品的品牌及型号，并提供原厂项目授权及三年期售后服务承诺函；3、中标当日原厂技术人员免费送货上门，实施软硬件部署联调，为保证服务及时有效，要求西安本地供货商。
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